1) 문제점
. 험로에 설치된 철로에서 낙석, 산사태 발생 시 현장 파악이 어렵고, 이로 인해 열차 탈선 확률 높아짐
. 기 구현된 감지 프로그램에서 오감지 다수 발생
. RTSP 영상 및 분석 시 실시간성이 떨어짐

2) 마카오 카지노 후기 목표
. 환경 변화에 따른 오감지율 최소화
. 낙석, 산사태 감지율 최대화
. CCTV 실시간 분석

3) 주안점
. CPU 기반 다수 CCTV 실시간 분석 가능
- CPU: i7
- CCTV: 4 EA (1280x720 HD)
. 환경 변화에 따른 오감지율 최소화 및 낙석, 산사태, 이상 물체 감지율 최대화

1) 포트폴리오 소개
. /partners/p/blackbear/portfolio/260905 고도화 마카오 카지노 후기
. 험로에 설치된 철도에서 객체(낙석, 사람, 동물) 감지 및 현장 상태 파악
. 낙석 의심 상태일 경우 관리자에게 알람 전송
. IP 카메라를 이용. 스트리밍 되는 영상을 이용하여 영상 분석
. Yolo기반 다중 CCTV 객체 감지를 위한 모델 튜닝 및 최적화 (i7 CPU에서 실시간 분석)
. Onnx를 이용하여 C#, Winform에서 사용할 수 있도록 모델 Converting

2) 주요 기능
. RTSP 기반 CCTV 연결
. CPU 환경 최대 4대 CCTV 실시간 객체 감지
- 1280 x 720 HD
- 사람, 낙석, 동물 감지
. 낙석, 산사태 의심 상태일 경우 관리자에게 알람 전송

3) 개발 환경
. OS: Windows 11 x64, Ubuntu
. Language: C/C++/C#, VS MFC/WinForm
. S/W: Visual Studio 2013, 2015
. Library: C#, Winform, Pytorch, Onnx

4) 주안점
. 눈, 비, 바람, 일출/일몰 등 환경 변화에 따른 오감지율 최소화
. 낙석, 산사태 감지율 최대화