1. 문제점

기존에는 데이터 분석 요청이 데이터팀에 집중되어 병목 발생
비개발자는 SQL 사용이 어려워 데이터 접근 제한
반복적인 데이터 요청이 생산성을 저해하고 협업 효율 저하

2. 워터 프런트 세부 시티 호텔 카지노 목표

누구나 자연어로 데이터 분석 결과를 요청하고 자동 리포트를 받을 수 있는 시스템 구현
SQL 없이 질문만으로 데이터 조회 가능
AI 기반 보고 자동화로 데이터팀 의존도를 줄이고, 전사적 데이터 활용 체계 확립

3. 주안점

LangChain 기반 Q2T 파이프라인 설계
SQL 보안 필터링 및 DB 접근권한 통제
자동 보고서 템플릿을 통한 일관된 리포트 제공
사용자의 데이터 요청 맥락에 따라 GPT가 요약 리포트 작성

1. 포트폴리오 소개
비개발자도 SQL 없이 자연어로 질문을 입력하면
AI가 SQL로 자동 변환하고, 결과 데이터를 바탕으로 자동 보고서를 생성하는 LLM 기반 보고 자동화 시스템입니다.
기존 데이터팀의 병목을 해결하고 타부서도 직접 데이터를 활용할 수 있도록 구축한 내부 데이터 해석 도구입니다.

2. 작업 범위

자연어 → SQL 변환 처리기 개발 (LLM 기반)
SQL 실행 결과를 기반으로 자동 보고서 생성기 구축
보고서 스타일 템플릿 구성 (표/그래프/텍스트 요약)
웹 기반 대시보드 UI 구현 (Streamlit + Flask)
사내 DB 연결 및 보안 처리 로직 구현

3. 주요 업무

LLM Prompt 설계 및 LangChain을 활용한 Q2T(Query-to-Text) 자동화
LLM 기반 텍스트 리포트 생성기 설계
관리자 설정 페이지 구성 (쿼리 권한 관리, 보고서 구조 관리 등)
SQL 파싱 및 결과 해석 알고리즘 튜닝

4. 주안점

사내 모든 구성원이 자연어로 질문 가능
LLM 응답의 일관성과 보안 강화를 위한 구조화된 프롬프트 설계
비개발 부서의 데이터 활용 능력 증대 및 업무 효율화