문제점:
트레이더들은 각종 경제 마닐라 카지노를 실시간으로 파악하고 대응해야 하지만, 데이터 출처가 분산되어 있고 분석이 수작업 위주로 이루어져 시간과 정보 격차가 발생함.

목표:
트레이더가 질문만 입력하면, LLM이 방대한 경제 뉴스·마닐라 카지노·리포트를 바탕으로 요약·분석·시나리오 예측을 자동 제공하는 시스템 구축

주안점:
실시간 데이터 수집 및 정제 자동화
고도화된 벡터 검색 기반 RAG 아키텍처 설계
사용자 질의와 관련된 데이터만 선별해 LLM 응답 품질 극대화
정보 신뢰성과 최신성 확보

본 프로젝트는 미국의 경제 현황 및 각종 주요 마닐라 카지노(FED 발표, CPI, 고용, 소비자 신뢰지수, GDP, 실업률 등)를 실시간으로 수집·정리하고, 이를 바탕으로 주식 트레이더가 빠르게 시장 상황을 파악할 수 있도록 돕는 AI 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템입니다.
경제 데이터는 뉴스, 정부 보고서, 트위터, 블로그, 증권사 리포트 등에서 수집되며, 사용자 질문에 대해 최신 정보 기반의 요약, 분석, 시나리오를 LLM이 제공합니다.

사용자는 “이번 CPI 발표가 시장에 어떤 영향을 줄 수 있는가?”, “최근 고용마닐라 카지노 흐름은 어떠한가?” 등 자연어로 질문을 입력하면, 시스템은 최신 뉴스와 리포트 기반으로 요약과 분석을 제공합니다.