1) 문제점
- 고객이 안경을 고를 때 어울리는 디자인을 찾기 어려움
- 안경점마다 스타일·퍼스트 카지노 방식이 달라 일관성 있는 고객 경험 제공이 어려움
- 온라인에서는 가상 피팅이 부족하거나 부정확해 구매 전환율이 낮음
- 안경 구매는 주관적 판단에 의존하는 경우가 많아 비효율 발생

2) 프로젝트 목표
- AI 기반 얼굴형 분석: 사용자의 얼굴 데이터를 기반으로 최적의 안경테 스타일 퍼스트 카지노
- 개인화 퍼스트 카지노: 나이, 성별, 취향을 반영한 맞춤형 퍼스트 카지노 알고리즘 구현
- 가상 피팅 및 시각화: 퍼스트 카지노된 안경을 얼굴에 실시간으로 착용한 것처럼 보여주는 UI 구현
- 데이터 기반 서비스: 사용자 선택 및 만족도 데이터를 수집하여 지속 개선 가능한 구조 구축

3) 주안점
- 정확한 얼굴 분석 및 스타일 매칭을 위한 AI 모델 성능 고도화
- 사용자 경험(UX)을 고려한 간결하고 직관적인 인터페이스 설계
- 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 접근성과 재미 요소(인터랙션) 강화
- 키오스크, 모바일, 웹 등 다양한 환경에서 호환 가능한 설계

본 프로젝트는 사용자의 얼굴형을 자동으로 분석하고, 어울리는 안경테를 퍼스트 카지노하는 체험형 키오스크 시스템 개발을 목표로 진행되었습니다. 최근 오프라인 안경 유통점에서도 개인 맞춤형 경험에 대한 수요가 높아지고 있어, 단순 판매를 넘어 AI 기반 퍼스트 카지노 + 실시간 가상 착용 + 이미지 출력이라는 인터랙티브 기능을 접목한 것이 주요 배경입니다.

개발 초기에는 얼굴형 기준 분류(계란형, 둥근형, 역삼각형 등)에 대해 명확한 정의와 시각적 사례 확보가 선행되었고, 이후 OpenCV와 Dlib을 활용한 얼굴 랜드마크 추출 기능을 통해 자동 얼굴형 분류 알고리즘을 완성했습니다. 분류된 얼굴형에 따라 GPT 기반 프롬프트를 구성해, 사전 구축된 안경 프레임 DB와 매칭하여 퍼스트 카지노 결과를 도출하도록 설계했습니다.

기술적으로는 다양한 조명, 얼굴 각도, 카메라 해상도 환경에서의 인식률 저하 문제가 발생했으나, 얼굴 정렬 전처리 및 ROI 조절, 촬영 가이드 텍스트 등을 통해 해결하였습니다.

결과적으로 사용자는 촬영 → 얼굴형 분석 → 안경 퍼스트 카지노 → 실시간 착용 프리뷰의 전체 과정을 1분 내로 체험할 수 있으며, 테스트 결과 약 80% 이상의 사용자들이 AI가 퍼스트 카지노한 안경을 실제로 선택하는 등 높은 일치율을 보였습니다. 이 시스템은 안경 전문 매장에서의 체험형 마케팅 도구로도 활용 가능하며, 향후 온라인 쇼핑몰과의 연계도 기대할 수 있는 프로젝트입니다.